Você já sentiu uma dor que vai e vem há meses e não consegue descrevê-la bem, nem mesmo para o seu médico? Ou sair de uma consulta com a receita em mãos, sem saber a quem recorrer a partir daquele momento? Isso acontece com mais frequência do que pensamos, porque o primeiro obstáculoao procurar ajuda para a saúde quase nunca é a ausência de um serviço, mas é saiba como se orientar: entender em quais portas bater e em que ordem.
Uma dificuldade que pesa ainda mais quando conseguir uma consulta leva meses. De acordo com o primeiro boletim Agenas sobre listas de esperaem Itália, no primeiro semestre de 2026, as reservas para primeiras consultas e testes de diagnóstico aumentaram de 13,3 para 14,9 milhões. O cumprimento dos prazos de garantia melhorou, mas mais de 2,2 milhões de apresentações eles eram de qualquer maneira pago além dos limites estabelecidos.
E se, após uma longa espera, a visita marcada não corresponder à especialidade mais adequada, o processo corre o risco de recomeçar, com novos custos e atrasos na tomada de posse. A palavra-chave é, portanto, adequação: aumenta a probabilidade de uma pessoa ser direcionada desde o início para o serviço mais condizente com suas necessidades.
Como nasceu o Geen.ai, entre as experiências pessoais e os limites do sistema de saúde
É dessa dificuldade que surge Geen.aistartup fundada por Juliana Marchese E Lúcia Vernino. Giulia Marchese é cientista de dados e trabalhou em modelos preditivos, lacunas de dados de género e acesso à saúde para populações vulneráveis; Lucia Vernino trabalhou em marketing e comunicação, especialmente nas questões de sustentabilidade e igualdade de género.
Houve também dois que uniram suas habilidades experiências pessoais: A gravidez de Giulia e a convivência de Lúcia com uma doença crônica há mais de dez anos. “O problema não foi a falta de conhecimentos médicos à nossa volta. Foi perceber a quem recorrer, em que momento do processo e com que informação”, afirmam. Foi assim que começaram a ver, por trás das dificuldades aparentemente individuais, uma limitação mais ampla: a forma como as pessoas ingressam no sistema de saúde e conseguem, ou não conseguem, orientar-se nele.
Geen.ai, um navegador de jornada de saúde
Geen.ai não é um aplicativo voltado diretamente ao público, mas sim uma tecnologia voltada para empresas de saúde, seguradoras e demais operadoras do setor. Ele se integra aos seus sistemas para ajudar quem gerencia agendamentos e rotas de tratamento direcionar as pessoas para o serviço mais adequado. Em alguns casos, também pode ser utilizado por cidadãos e segurados através dos canais da organização que o adota.
O sistema recebe as solicitações expressas em linguagem naturaltraduz-os em termos clínicos e compara-os com diretrizes, caminhos de tratamento e evidências científicas. Se identifica um caminho apoiado nas fontes, ele o propõe; quando há mais de uma alternativa, o modelo linguístico seleciona e explica a recomendação apenas entre as opções validadas pelo grafo.
A diferença em relação a um mecanismo de busca está na capacidade de conectar a necessidade descrita pela pessoa à organização concreta dos serviços. “Geen.ai orienta o especialista ou a via de tratamento mais adequada, mas não formula diagnóstico e não substitui o médico”, especificam os fundadores. Nos casos urgentes, é encaminhado para os serviços de urgência, ficando o diagnóstico e o tratamento a cargo do números de saúde.
Para medir o impacto, Geen.ai usa o hora de cuidaristo é, o tempo entre o surgimento da necessidade e o cuidado adequado. As demais métricas variam de acordo com o cliente: adequação do trajeto até o posto de saúde, utilização da rede conveniada para seguro, velocidade de acesso a programa previdenciário: “Para nós o hora de cuidar não é uma promessa, mas a medida concreta do valor que Geen.ai gera”.
Da FemTech a uma inteligência artificial mais representativa
O primeiro produto da Geen.ai nasceu no contexto de saúde sexual e reprodutiva femininao terreno em que Marchese e Vernino ganharam experiência mais direta. Aqui observaram caminhos fragmentados, pouca clareza sobre os profissionais a serem envolvidos e necessidades ainda pouco representadas nos dados e serviços.
Justamente esse olhar levou a startup a lidar com um problema mais amplo: durante muito tempo a medicina teve como referência um paciente padrãomuitas vezes adulto e masculino. Se um sistema de IA se basear em conhecimentos desequilibrados, corre o risco de reproduzir as suas limitações. “Para nós não se trata de uma questão de posicionamento, mas de qualidade do sistema. Se um modelo é construído sobre dados não representativos ou razões baseadas em estereótipos, simplesmente orienta pior”, explicam os fundadores. A mesma condição pode manifestar-se de forma diferente com base no sexo, idade ou outras características clinicamente relevantes: não considerar isto pode levar a consultas desnecessárias e tempos de tratamento mais longos. Equidade torna-se, portanto, também uma condição de eficiência.
Da experiência em diante saúde da mulher nasceu a evolução para uma infra-estrutura que pode ser utilizada por empresas de saúde, seguradoras e organismos públicos, mas a perspectiva desenvolvida nessa primeira área continua a ser central: “O FemTech foi o nosso ponto de partida, não o ponto de chegada. Trabalhar na saúde da mulher permitiu-nos observar de perto como a sub-representação de algumas necessidades nos dados e nas vias de tratamento pode traduzir-se em orientações menos precisas e num acesso mais difícil aos cuidados. E ensinou-nos que uma tecnologia só é verdadeiramente eficaz quando é concebida para representar a complexidade das pessoas que a utilizarão. Hoje, essa aparência se tornou um princípio de design que torna o sistema mais preciso para todas as pessoas.”
A experiência das Mulheres em Ação
Geen.ai foi selecionado para Mulheres em Açãoo programa de aceleração de Caminho LifeGate dedicado a startups fundadas por mulheres. Para Giulia e Lucia o caminho chegou enquanto o rumo da empresa ainda estava sendo definido, mas seu valor foi revelado sobretudo ao longo do tempo: “Esses programas não terminam com o dia da demonstração: eles constroem relacionamentos que continuam a criar oportunidades mesmo anos depois”.
A questão, acrescentam, não é criar um ecossistema separado, mas reduzir barreiras de acesso a redes, competências e oportunidades, tornando mais visíveis as mulheres empreendedoras e profissionais. “Quanto mais pessoas com experiências e perspetivas diferentes chegam aos locais onde as decisões são tomadas e a inovação é construída, maior é a probabilidade de surgirem ideias e soluções que de outra forma permaneceriam invisíveis”, concluem.
