No ponto de encontro entre a tradição e a vanguarda, a indústria da moda poderia estar prestes à beira de uma revolução epochal: ointeligência artificial (IA) tem o potencial de deixar sua marca no setor de moda sustentável. Dito isto, temos que lidar com o enormes custos ambientais deste sistema revolucionário e futurista. Para começar quando se trata de inteligência artificial, nos referimos à capacidade de Sistemas de TI para realizar tarefas que tradicionalmente exigem inteligência humana, incluindo aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, percepção e entendimento da linguagem: Tarefas que os algoritmos executam graças ao apoio de gigantes Fazenda de servidores. Na indústria da moda, a IA inclui tecnologias como Aprendizado de máquinao processamento da linguagem natural e a realidade aumentada, permitindo que as marcas analisem dados, automatizem os processos e Melhorar a criatividade.
A moda, com sua dupla identidade de arte e indústria, hoje enfrenta desafios únicos relacionados ao custo ambiental da criatividade que ela representa. Por exemplo, de acordo com os dados coletados pela organização mundial sem fins lucrativos, a indústria da moda é responsável pelo 35 % dos microplásticos presentes nos oceanos, contribuindo significativamente para a poluição de nossos recursos hídricos naturais. De fato, todos os anos o setor gera a figura surpreendente de 93 milhões de toneladas de desperdíciodos quais apenas um por cento é reciclado. Sem mencionar o fato de que a produção de produtos de moda dobrou nos últimos 20 anos, com um aumento de 60 % das compras de roupas per capita em apenas 14 anos. Apesar desse aumento no consumo, 80 % das roupas presentes em nosso guarda -roupa permanecem sem uso, destacando uma cultura de excesso que contribui significativamente para as práticas insustentáveis do setor.
Inteligência artificial como uma ferramenta de transformação no setor de moda e têxtil
Entre os problemas mais urgentes que o setor se encontra ter que resolver está o vinculado à superprodução, mas também vinculado à LCA, ou ao Avaliação do ciclo de vida de produtos. Através da lente da inteligência artificial, no entanto, poderíamos repensar todo o ciclo de vida dos produtos têxteis, do design à produção e ao envolvimento do consumidor, tornando cada fase mais sustentável e eficiente. Por exemplo, ao implementar a inteligência artificial nos processos de design, seria possível Explorar a análise preditiva E o aprendizado de máquina não apenas para prever tendências, mas também para desperdiçar menos recursos. De fato, essas tecnologias oferecem a possibilidade de otimizar modelos para reduzir o desperdício de tecido e incentivar o uso de materiais ecológicos, enquanto acelera o processo criativo. Essa mudança também abriria novas estradas criativas para os designers, desafiando -os a pensar na moda em termos de estética e um impacto ambiental. Um exemplo concreto do potencial transformador da IA na moda é a colaboração entre Revolve e Maison.meta para a criação de coleções de cápsulas geradas pela IA e apresentadas durante a primeira semana da moda, realizou um Nova Iorque Em abril de 2023.
Previsão & Co.
Não apenas a criatividade, mas também poderia se beneficiar da precisão da IA. Graças à sua capacidade de analisar enormes quantidades de dados, de fato, a inteligência artificial pode fornecer certezas sobre a demanda por consumidores, ajudando as marcas anúncios Alinhar a produção para as necessidades reais do mercado, em vez de depender de previsões especulativas: essa sincronização poderia reduzir drasticamente a superprodução e resíduosmarcando um passo significativo em direção à sustentabilidade. A previsão de tendências é um aspecto crucial do design e diz respeito a cores, materiais e estilos. Tradicionalmente baseado na intuição, experiência e trabalho de Agências de previsãohoje, esse processo vê novas possibilidades dadas pelos algoritmos, que analisam dados de mídias sociais, artigos, pesquisa on -line e vendas para identificar tendências emergentes. Ferramentas como Heurist e WGSN usam o IA para fornecer previsões modernas para as marcas, permitindo decisões de design mais pontual.
Um aspecto também diz respeito à personalização: os consumidores buscam produtos cada vez mais exclusivos e feitos por alfaiate e inteligência artificial desempenham um papel crucial no personalização: O Algoritmos Eles podem analisar o historiador das compras e o comportamento de navegação para sugerir produtos personalizados: plataformas como o Stitch Fix use o IA para criar seleções de roupas feitas sob medida para os clientes. Também com os possíveis camarim virtuais graças ao Realidade aumentada E para a visão artificial, os clientes podem praticamente experimentar as roupas antes de comprá -las, melhorando sua confiança na escolha.
Logística e cadeia de suprimentos
Além disso, o gerenciamento da logística e a cadeia de suprimentos com base na inteligência artificial podem melhorar ainda mais sua eficiência, garantindo que o caminho de um produto Da fábrica ao consumidor Final é o mais ecológico possível. Por exemplo, os algoritmos têm a possibilidade de analisar tráfego, clima e prazos de entrega para encontrar o rotas mais eficientesreduzindo assim os tempos e custos de envio. No que diz respeito à automação dos armazéns, será possível usar robôs e sistemas automatizados que aceleram operações de coleta, embalagem e classificação, crescente eficiência.
Custos ambientais da inteligência artificial
Mas há um mas: toda solicitação encaminhada para um sistema de inteligência artificial é desenvolvida por servidores remotos localizados em Fazenda de servidores gigantescosestruturas que hospedam milhares de Computador operacional 24 horas por dia. Sua operação requer enormes quantidades de energia, não apenas para o processamento de informações, mas também para os sistemas sofisticados de resfriamento necessários para evitar o superaquecimento das máquinas. Escusado será dizer que esses processos envolvem o crescente consumo de energia e, consequentemente, geram uma marca de carbono cada vez mais pesada.
De acordo com um estudo da Universidade de Vrije de Amsterdã, de fato, em 2027, os data centers que alimentam a inteligência artificial em todo o mundo podem exigir de 85 a 134 Teramo de energia por anoigual às necessidades de um país inteiro, como oargentino. Não apenas isso: uma pesquisa da Universidade de Washington revelou que uma única solicitação à IA consome cinco vezes a energia necessária para a pesquisa da web normal. Chatgpt Eles podem consumir até Um gigawattara por diao equivalente ao consumo médio de uma cidade italiana de tamanho médio.
Estima -se que, até 2050a solicitação de energia do setor pode ser mil vezes maior que o atualfazendo uma pergunta séria sobre como satisfazer isso precisa com as tecnologias energéticas disponíveis. Uma criticidade adicional é representada pelo consumo de água. Muitos data centers usam de fato enormes quantidades de água para fria servidores. De acordo com um estudo recente, serviços como ChatGPT poderiam consumir até Sete bilhões de metros cúbicos de água potável Nos próximos anos. Então? O que dissemos até agora em relação às vantagens do uso da inteligência artificial nos setores de moda e têxteis deve, portanto, ser esquecido? Absolutamente não, como em todas as coisas, é necessário Avalie impactos positivosAssim, negativo e exterioridade: racionalizar um processo de produção e evitar toneladas de resíduos têxteis é muito diferente de usar o ChatGPT para passatempo ou diversão. Mas certamente é necessário avaliar qual Desafios ambientais Ele coloca um sistema complexo como o da inteligência artificial, que muitos problemas resolvem e muitos criam.
