- Um prompt de chatgpt consome mais do que a pesquisa do Google. Mas alguns popularizadores convidam a analisar os dados de consumo da inteligência artificial em um contexto mais amplo.
- Observar a pergunta de outro ponto de vista ajudaria a entender que o problema diz respeito a que a energia é produzida e como as informações de consumo transparentes são.
O’inteligência artificial (IA) está se tornando uma presença fixa em nossos dias. Isso nos ajuda a escrever textos, resolver problemas, gerar imagens e vídeos. Até tomar decisões. Mas cada interação – cada solicitação feita para chatgpt ou outro software de inteligência artificial – tem um custo invisívelisso não é medido em dinheiro, mas em Kilowattora. Quanto a IA realmente consome? E acima de tudo: Faz sentido alarmar por seu impacto no meio ambientecomo eles sugerem títulos e investigações circularam nos últimos meses?
Para responder, é necessário encomendar Entre dados oficiais, análise independente e declarações corporativas. Somente dessa maneira podemos entender se a nova corrida pela inteligência artificial realmente representa uma ameaça ao clima – ou se, por outro lado, está alimentando uma história útil para outra pessoa.
Consumo de água e eletricidade: a ameaça do IAS
De onde vem o consumo de energia da inteligência artificial? Na base, existem data centers: enormes infraestruturas digitais que elaboram e armazenam dados para gerar respostas em tempo real. Cada interação com um sistema como o ChatGPT requer uma potência de cálculo notável, que se traduz em alto consumo elétrico e, geralmente, mesmo em uma água significativa, precisa resfriar os servidores.
Uma única solicitação de chatgpt consome cerca de 3 wattora de eletricidade De acordo com a Agência Internacional de Energia (IEA), ou dez vezes mais do que uma simples pesquisa do Google. Um fato que, tomado individualmente, pode parecer irrelevante. Mas, se multiplicado pelos milhões de usuários que questionam essas ferramentas todos os dias, a imagem muda radicalmente. A própria IEA adverte que alguns dos maiores data centers atualmente em design podem consumir o equivalente à energia usada por 5 milhões de casas. E este é apenas o começo.
Vários artigos colocaram sob acusação, a IA por seu crescente impacto energético. Por exemplo, de acordo com uma investigação conjunta do SourCematerial Journalistic Consortium e do jornal britânico The Guardian, as principais empresas tecnológicas – incluindo Amazon, Microsoft e Google – planejam criar data centers em algumas das regiões mais áridas do mundo. Entre estes, Aragon, Espanha, se destaca: nesta região, as novas usinas da Amazônia podem consumir mais eletricidade de toda a comunidade autônoma espanhola e solicitar o resfriamento de até 750 mil metros cúbicos de água por ano, uma quantia igual às necessidades anuais de água de uma cidade aragonesa de cerca de 13.000 habitantes.
Inteligência artificial, alarme exagerado?
Não há escassez Vozes que o convidam a redimensionar o alarme. O popularizador ambiental Hannah Ritchie, por exemplo, questionou a interpretação dos dados fornecidos pela IEA, segundo os quais uma solicitação de chatgpt consome dez vezes mais energia do que uma pesquisa no Google. Ritchie não contesta o número em si – cerca de 3 wattora por prompt – mas Ressimsa seu impacto: Em uma escala individual, ele afirma, é um pouco. Para ter um termo de comparação, explica Ritchie, esses três WHs são apenas 0,00007 % do consumo elétrico anual de uma pessoa no Reino Unido. Considerando que o consumo médio diário de um cidadão britânico é de cerca de 12.000 WH, uma única demanda de chatgpt afeta uma fração microscópica. É uma questão de contexto: números que, se lidos sem proporções, podem parecer mais preocupantes do que realmente são.
Até o pesquisador Alex de Vries, entre os primeiros a tentar uma estimativa da pegada de energia da IA, convida a cautela. Em sua análise, a crescente pegada energética da inteligência artificial, ele calculou o consumo teórico dos servidores produzidos pela Nvidia – uma empresa líder no setor – assumindo que aqueles vendidos em 2023 trabalham em todo o regime. O resultado: consumo entre 5 e 10 terawattora por anouma fração dos aproximadamente 460 TWH consumidos em geral por todos os data centers do mundo.
Preocupar -se, no entanto, também é A velocidade com que a inteligência artificial está se espalhando. Mas aqui também, aqueles que adotam uma abordagem mais racional convida você a olhar para os números como um todo. De acordo com a IEA – a mesma fonte frequentemente mencionada nos títulos mais alarmistas – Daqui a 2030, os data centers pesarão por 3 % no aumento da demanda global de eletricidade. Setores como indústria pesada, veículos elétricos ou ar condicionado terão um impacto muito mais relevante. No entanto, Ritchie ainda sublinha, essa parte do discurso tende a desaparecer no barulho do debate público.
Na inteligência artificial, portanto, o ponto é outro
As análises de Hannah Ritchie e as fontes que ele mencionou são destacadas duas questões centrais. O primeiro diz respeito à escala do problema: Distinguir entre impacto global e impacto local é fundamental. Em alguns países, de fato, os data centers afetam uma maneira muito mais acentuada na demanda elétrica. Na Irlanda, por exemplo, 17 % da eletricidade nacional já consome, enquanto nos Estados Unidos e em diferentes países europeus a participação é de cerca de 3-4 %. É nesses contextos que os fenômenos preocupantes são observados: desde a reativação das usinas de carvão até o design de novas usinas nucleares, com grandes empresas de tecnologia que continuam a expandir suas infraestruturas em um ritmo suportado. A AIE também destaca como a concentração espacial da demanda de energia nos data centers é muito maior do que outros tipos de edifícios. É precisamente essa densidade – mais do que os dados agregados globalmente – que gera pressão significativa nas redes elétricas locais.
A segunda questão levantou preocupações quanto menor a quantidade e mais a qualidade da energia usada. Em outras palavras: ele não conta apenas quanta eletricidade consome inteligência artificial, mas de onde vem. O alarmismo excessivo, sublinha Hannah Ritchie, corre o risco de oferecer um álibi confortável à grande tecnologia, que pode justificar a falha em cumprir os objetivos climáticos, apelando ao crescimento imparável da IA. Nesta narrativa, o uso de fontes fósseis – e Al nuclear – acaba parecendo inevitável. Um exemplo é o acordo assinado entre a Microsoft e uma fábrica na área de três milhas da ilha, infelizmente conhecida pelo acidente nuclear mais grave de todos os tempos nos Estados Unidos.
O Bloommergnef, no novo relatório do Energy Outlook 2025, também confirma essa tendência: o aumento da demanda de energia ligado à IA pode diminuir a descendência das emissões globais: uma parcela significativa da eletricidade necessária continuará de fato a vir de fontes fósseis pelo menos até 2035.
Títulos menos sensacionalistas e mais transparência
Avançar A criticidade diz respeito à velocidade com o qual a inteligência artificial cresce. Os data centers podem ser construídos em alguns meses, enquanto as plantas para a produção de energia – em particular por fontes renováveis - exigem que anos sejam projetados, autorizados e fabricados. O risco concreto é que este discrepanza gênero gargalos na disponibilidade de eletricidadeempurrando para um maior uso de fontes fósseis para preencher a lacuna.
Para tornar a imagem ainda mais complexa, A má transparência contribui. As principais empresas tecnológicas, de fato, não divulgam sistematicamente dados completos sobre consumo específico vinculado a sistemas de inteligência artificial, nem na impressão real do CO2 associado a seus serviços. Além disso, A localização do data center é frequentemente um segredo industrial. A investigação do Guardian acima mencionada com material de origem identificou, por exemplo, 632 centros ativos ou na fase de desenvolvimento gerenciada pela Amazon, Microsoft e Google: este mapa mostra como essas empresas planejaram expandir 78 % em comparação com os níveis atuais, o número de data centers gerenciados no mundo. Expansão que correria o risco de comprometer as infraestruturas atuais: é um vácuo de informação O que dificulta a avaliação com precisão do impacto ambiental da IA e limita a possibilidade de desenvolver políticas de infraestrutura adequadas à questão.
O impacto ambiental da inteligência artificial não pode ser reduzido à questão “, mas quanto o chatgpt polui?”, Mas deve ser confrontado com maior rigor. Os números, lidos no contexto certo, não autorizam catastrofismos, mas nem mesmo o otimismo cego. Ao mesmo tempo, é importante reconhecer que O IAS não faz apenas parte do problema, mas também pode contribuir para a solução: Modelos avançados podem otimizar o consumo de energia, melhorar o gerenciamento de redes elétricas e tornar os processos industriais mais eficientes. Nesse sentido, o uso responsável da inteligência artificial pode se tornar um acelerador da transição ecológica, desde que seja guiada por critérios de sustentabilidade ambiental e social.
Para fazer isso, porém, São necessárias análises precisas, transparência em dados e escolhas políticas coerentes. Somente dessa maneira o papel da inteligência artificial na transição ecológica pode ser seriamente avaliada. Sem oferecer pretextos à grande tecnologia para desacelerar os compromissos climáticos e sem transformar a IA em mais um bode expiatório que distrai o olhar do tema real: a descarbonização.
