- MineCrime é uma plataforma SaaS que utiliza inteligência artificial para coletar e analisar dados sobre criminalidade e decadência urbana, gerando indicadores de risco geolocalizados.
- Os modelos de previsão ajudam as empresas, administrações e urbanistas a tomar decisões mais informadas sobre a abertura de escritórios, intervenções urbanas e gestão de territórios.
- Segundo o fundador Giacomo Salvanelli, a IA tornará a segurança urbana cada vez mais preditiva, transformando a informação em uma ferramenta de prevenção e planejamento.
Cada cidade é definida através dos seus espaços, dinâmicas sociais e sinais visíveis no território: o MineCrime traduz-os em dados para ajudar quem planeia e gere o território a prevenir riscos. Entenda onde e como eles se manifestam fenômenos criminais e a degradação urbana é um desafio complexo, muitas vezes ligado a factores económicos, sociais e espaciais que são difíceis de quantificar. A startup fundada por Giacomo Salvanelli tenta fazer isso com uma abordagem científica, combinando dados online e offline em uma única plataforma SaaS (software como serviço) que gera indicadores de risco geolocalizados. O objetivo é oferecer ferramentas de conhecimento para apoiar planejamento urbanoprevenção e gestão de segurança proativamente.
Do varejo às cidades inteligentes: os dados como bússola para a tomada de decisões
“Com o MineCrime queremos mudar a perspectiva: a segurança urbana não é apenas uma questão de ordem pública, mas de concepção do local, gestão do território e consciência colectiva”, explica Salvanelli. A plataforma baseia-se em fontes heterogêneas – relatórios, relatórios institucionais, dados abertos, notícias e dados sociais – construir modelos capazes de evidenciar tendências e correlações invisíveis a olho nu.
A informação produzida pelo MineCrime encontra aplicação em diversos domínios, desde o mundo empresarial à administração pública. “As empresas usam a nossa modelos de previsão entender melhor os territórios onde atuam e tomar decisões mais informadas”, diz Salvanelli. “Um caso típico diz respeito a abertura de novas lojas ou filiais: graças aos dados do MineCrime é possível avaliar não só a rentabilidade potencial de uma área, mas também o nível de risco, degradação urbana e a percepção de segurança, obtendo assim uma visão mais completa e realista do contexto”.
Um exemplo concreto vem da Sky Italia que utiliza a plataforma para analisar níveis de risco e degradação urbana nas áreas onde abre escritórios ou organiza eventos. Através de um painel interativo, a equipe de segurança pode verificar se um bairro registrou episódios recentes de roubo ou vandalismo e decidir modificar a logística, reforçar a vigilância ou escolher outro local.
No setor energético, a Italgas adotou o algoritmo MineCrime para criar um sistema de aviso prévio integrado no aplicativo da sua empresa. Os técnicos que operam na área recebem alertas preventivos baseados em dados atualizados sobre criminalidade e degradação nas áreas de intervenção, de forma a planear movimentos e deslocamentos com maior segurança. O projeto, denominado Dynamic Risk Layer, foi premiado pela Smau por sua abordagem inovadora à proteção de pessoal e infraestrutura.
A mesma abordagem acontece útil para municípios e para quem projeta espaço urbano. “O MineCrime ajuda os Municípios e urbanistas a ler sempre atualizado como o fenômenos de risco e degradação no território. Os nossos modelos permitem-nos planear intervenções mais direcionadas e antecipar questões críticas, apoiando uma gestão urbana mais inteligente e preditiva”, explica o fundador.
Segurança preditiva e o papel da inteligência artificial
No centro do trabalho do MineCrime está a inteligência artificial, usada para transformar enormes quantidades de dados em mapas dinâmicos e modelos de previsão. Uma evolução que, segundo Salvanelli, marca uma mudança de paradigma: “Nos próximos anos, a inteligência artificial tornará a segurança urbana cada vez mais preditiva. Não será mais uma questão de reagir a um acontecimento, mas de antecipá-lo, graças à análise de dados territoriais e sociais.
A abordagem MineCrime, que transforma dados de risco e degradação em ferramentas para projetos urbanos proativos, é uma metodologia chave de cidades inteligentes mais avançados do mundo. Em Singapura, por exemplo, o governo utiliza a IA não apenas para fins de eficiência, mas também para planeamento a longo prazo que integra segurança física e de infra-estruturas. O’sistema de transporte inteligente (Its) aproveita a IA para prever a procura de transporte, otimizar os fluxos de veículos e melhorar a segurança rodoviária, permitindo aos planeadores tomar decisões informadas sobre o desenvolvimento de novas infraestruturas que maximizem a eficiência e a segurança.
PARA Copenhaguena Dinamarca, a IA apoia o planeamento estratégico para a habitabilidade e a resiliência urbana. A análise de dados em tempo real ajuda a identificar áreas de risco ambiental e direcionar intervenções de requalificação, melhorando indiretamente a percepção de segurança e qualidade de vida nos bairros. Estes exemplos demonstram que a IA é importante para a gestão consciente do território, permitindo que as administrações atuem com base em previsões para criar cidades mais acessíveis, eficientes e ao mesmo tempo mais seguras.
